NVIDIA Jetson Orin Nano, Developer Kit, 8GB

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Das NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB-Modul bietet bis zu 40 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, mit konfigurierbarer Leistung von 7 W bis 15 W. Dadurch erhalten Sie die bis zu 40-fache Leistung von NVIDIA Jetson Nano und legen die neue Basis für Edge AI der Einstiegsklasse fest. Bringen Sie die Leistung der nächsten Stufe in Ihre nächste Edge-KI oder Roboterinnovation in einem kleinen, energieeffizienten Formfaktor, der für den Edge entwickelt wurde. Sie erhalten bis zu 40 TOPS an KI-Leistung im kleinsten NVIDIA Jetson TM -Formfaktor mit Leistungsoptionen zwischen 7 W und 15 W. Alles in einem leistungsstarken KI-Supercomputer mit dem ursprünglichen Jetson Nano TM -Footprint. • 1024-Kern-NVIDIA-Ampere • Architektur GPU mit 32 Tensorkerne • 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 • 8 GB 128-Bit LPDDR5 • unterstützung für externes NVMe Technische Daten • KI-Leistung: 20 TOPS • GPU: 1024-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 32 Tensorkernen @625 MHz • CPU: 6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 @1500 MHz • Arbeitsspeicher: 8 GB 128-Bit LPDDR5 68 GB/s • Speicher: 0 GB (Unterstützt externes NVMe) • Kamera: bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*) 8 MIPI CSI-2 Lanes D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s) • Videokodierung: 1080p30 wird von 1-2 CPU-Kernen unterstützt • Videodekodierung: 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) • PCIe: 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root-Port und Endpunkt) • USB: 3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) / 3x USB 2.0 • LAN: 1x GbE • Anzeige: 1x 4K30 Multimode DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4 • weitere I/Os: 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIOs • Anschluss: 260-poliger SO-DIMM-Anschluss • Leistung: 7 - 15 W • Maße (LxB): 69,6 x 45 mm Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

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