Neues in SQL Server 2017 SQL Server 2017 stellt einen wichtigen Schritt dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der Sie verschiedene Wahlmöglichkeiten haben: Wählen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen lokaler Ausführung oder Ausführung in der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen, indem die Leistungsfähigkeit von SQL Server für Linux, Linux-basierte Docker-Container und Windows bereitgestellt wird. SQL Server 2017-Datenbankmodul SQL Server-2017 umfasst viele neue Datenbankmodulfunktionen, Verbesserungen und Leistungsverbesserungen. Das Datenbankmodul ist der Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Das Datenbankmodul ermöglicht einen gesteuerten Zugriff und eine schnelle Transaktionsverarbeitung, um auch den Anforderungen der anspruchsvollsten Datenverarbeitungsanwendungen in Ihrem Unternehmen gerecht zu werden.Verwenden Sie das Datenbankmodul, um relationale Datenbanken für OLTP- (Online Transactional Processing, Onlinetransaktionsverarbeitung) oder OLAP-Daten (Online Analytical Processing, Analytische Onlineverarbeitung) zu erstellen. Dazu gehört das Erstellen von Tabellen zur Datenspeicherung und von Datenbankobjekten, wie z. B. Indizes, Sichten und gespeicherte Prozeduren, zum Anzeigen, Verwalten und Sichern von Daten. Verwenden Sie SQL Server Management Studio, um die Datenbankobjekte zu verwalten, und SQL Server Profiler, um Serverereignisse aufzuzeichnen. Die Analysis Services Analysis Services ist ein analytisches Datenmodul in Decision Support und Business Analytics, analytischen Daten für Geschäftsberichte und Clientanwendungen wie Excel, Power BI bereitstellt, die durch das Reporting Services-Berichte und andere Daten Visualisierungstools verwendet werden. Ein typischer Workflow enthält die Erstellung eines mehrdimensionalen / tabellarischen Datenmodells und die Bereitstellung des Modells als Datenbank mit einem lokalen SQL Server Analysis Service oder Azure Analysis Service-Serverinstanz. Ebenso lässt sich die wiederkehrende Datenverarbeitung einrichten und die Berechtigungen zum Zugriff auf Daten von Endbenutzern verteilen. Wenn er abgeschlossen ist, kann Ihr semantisches Datenmodell von allen Clientanwendungen, die von Analysis Services unterstützt werden, als Datenquelle beansprucht werden. Analysis Services ist jetzt in der Cloud und als Azure-Dienst verfügbar. Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher. DirectQuery, Partitionen, Sicherheit auf Zeilenebene, Bidirektionale Beziehungen und Übersetzungen werden unterstützt. SQL Server Integration Services Microsoft Integration Services ist eine Plattform zum Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen auf Unternehmensebene. Sie verwenden Integration Services, um komplexe Unternehmensprobleme durch Kopieren oder Herunterladen von Dateien, Senden von E-Mail-Nachrichten als Antwort auf Ereignisse, Aktualisieren von Data Warehouses, Bereinigen von Daten und Data Mining sowie Verwalten von SQL Server -Objekten und -Daten zu lösen. Die Pakete können alleine oder zusammen mit anderen Paketen verwendet werden, um komplexe geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Integration Services kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. XML-Datendateien, Flatfiles und relationale Datenquellen, extrahieren und transformieren und die Daten dann in ein oder mehrere Ziele laden.Integration Services enthält eine Vielzahl integrierter Tasks und Transformationen, Tools zum Erstellen von Paketen und den Integration Services -Dienst zum Ausführen und Verwalten von Paketen. Sie können die grafischen Integration Services -Tools verwenden, um Lösungen zu erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Oder Sie können das umfangreiche Integration Services -Objektmodell programmieren, um Pakete programmgesteuert zu erstellen und benutzerdefinierte Tasks sowie andere Paketobjekte zu codieren. Plattform: PlattformunabhängigUnterstütztes Betriebssystem: ab Windows 8, ab Windows Server 2012, Linux und mehrProzessor: mindestens x64-Prozessor mit 1,4 GHz (2,0 GHz empfohlen)Arbeitsspeicher: mindestens 1 GB (4 GB empfohlen)Festplattenspeicher: 6 GBGrafikkarte: Super-VGA-Karte, Auflösung mindestens 800 x 600 px Soundkarte: k. A.
Microsoft SQL Server 2017 Standard - Lifetime bietet Flexibilität und Innovation im Datenmanagement mit einer lebenslangen Lizenz, unterstützt On-Premise-, Cloud- und Hybridumgebungen, geeignet für mittelgroße Datenbanken.
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Funktionen und Eigenschaften von Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core ist eine leistungsstarke relationale Datenbankmanagementsoftware , die von Microsoft entwickelt wurde. Sie ist speziell für Unternehmen und Organisationen konzipiert, die eine Datenbank mit einer maximalen Größe von 128 GB benötigen. Die Lizenzierung ermöglicht die Nutzung der Software auf Servern mit bis zu zwei physischen Prozessoren oder bis zu zwei virtuellen Kernen auf einem Host, was eine flexible Nutzung auf verschiedenen Servern ermöglicht. Die Software bietet eine Vielzahl von Funktionen und Tools zur effektiven Verwaltung und Analyse von Daten. Dazu gehören Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung, Integration mit Windows -Authentifizierung, Sicherheitsrichtlinien und Rollen zur Zugriffskontrolle sowie die Möglichkeit, Datenbanken mithilfe von Transaktionsprotokollen wiederherzustellen. Im Bereich Business Intelligence ermöglicht SQL-Server 2017 Standard 2 Core die Erstellung von Berichten und Dashboards, die Datenanalyse mit SQL-Server Analysis Services, die Integration mit Power BI und die Erstellung von Data Mining-Modellen. Für eine hohe Verfügbarkeit der Datenbanken unterstützt SQL-Server 2017 Standard 2 Core Failover-Cluster-Instanzen und bietet automatische Failoverfunktionen. Die 2-Core-Lizenzierung erlaubt die Nutzung der Software auf verschiedenen Servern, um die Datenbankleistung zu skalieren und den Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Die Software bietet auch die Möglichkeit, Tabellen zu partitionieren, um Daten besser zu organisieren und Abfragen zu beschleunigen. SQL-Server 2017 Standard 2 Core bietet umfangreiche Datenintegrationsfunktionen und ermöglicht den Import und Export von Daten aus verschiedenen Quellen wie anderen Datenbanken, Textdateien und Excel -Tabellen. Zusätzlich können Daten mithilfe von Integration Services (SSIS) und der Azure Data Factory integriert werden. Die Software wird mit einer Vielzahl von Entwicklungs- und Verwaltungswerkzeugen geliefert, darunter SQL-Server Management Studio (SSMS), SQL-Server Data Tools (SSDT), SQL Server Configuration Manager und SQL Server Profiler. Durch die nahtlose Integration mit Microsoft Azure unterstützt SQL-Server 2017 Standard 2 Core die Verlagerung und Skalierung von Datenbanken in die Cloud. Zusammenfassend ist Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core eine leistungsstarke und skalierbare Datenbankmanagementlösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Daten effektiv verwalten und analysieren möchten. Mit einer Vielzahl von Funktionen und Tools zur Verbesserung der Sicherheit, Business Intelligence, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Datenintegration ist die Software eine hervorragende Wahl für Unternehmen jeder Größe. Für wen ist Microsoft SQL-Server 2017 2 Core Standard geeignet? Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core : Eine umfassende Datenbank-Management-Lösung für Unternehmen jeder Größe. Microsoft SQL-Server 2017 Standard 2 Core ist eine Datenbankmanagementlösung, die für eine breite Palette von Unternehmen und Organisationen geeignet ist. Hier sind einige Beispiele von Zielgruppen, für die SQL-Server 2017 Standard 2 Core geeignet sein kann: Unternehmen jeder Größe: SQL-Server 2017 Standard 2 Core ist für Unternehmen jeder Größe geeignet, von kleinen und mittleren Unternehmen bis hin zu großen Konzernen. Die Software kann entsprechend der Anforderungen des Unternehmens skaliert werden. IT-Abteilungen: IT-Abteilungen, die für die Verwaltung von Datenbanken verantwortlich sind, können SQL-Server 2017 Standard 2 Core nutzen, um die Sicherheit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit von Datenbanken zu verbessern. Datenanalysten: Datenanalysten können SQL-Server 2017 Standard 2 Core nutzen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu analysieren, Berichte und Dashboards zu erstellen sowie Data-Mining-Modelle zu entwickeln. Softwareentwickler: Softwareentwickler können SQL-Server 2017 Standard 2 Core nutzen, um Datenbankanwendungen zu entwickeln und zu verwalten. Die Software bietet eine Vielzahl von Entwicklungs- und Verwaltungswerkzeugen, einschließlich SQL-Server Management Studio und SQL Server Data Tools. Cloud-basierte Unternehmen: Unternehmen, die ihre Datenbanken in die Cloud verlagern möchten, können SQL-Server 2017 Standard 2 Core nutzen, um ihre Datenbanken nahtlos in Microsoft Azure zu integrieren. Zusammenfassend ist SQL-Server 2017 Standard 2 Core für eine breite Palette von Unternehmen und Organisationen geeignet, die eine leistungsfähige Datenbankmanagementlösung benötigen, um ihre Daten sicher, verfügbar und skalierbar zu halten und sie effektiver nutzen zu können. Hard...
Neues in SQL Server 2017 SQL Server 2017 stellt einen wichtigen Schritt dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der Sie verschiedene Wahlmöglichkeiten haben: Wählen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen lokaler Ausführung oder Ausführung in der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen, indem die Leistungsfähigkeit von SQL Server für Linux, Linux-basierte Docker-Container und Windows bereitgestellt wird. SQL Server 2017-Datenbankmodul SQL Server-2017 umfasst viele neue Datenbankmodulfunktionen, Verbesserungen und Leistungsverbesserungen. Das Datenbankmodul ist der Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Das Datenbankmodul ermöglicht einen gesteuerten Zugriff und eine schnelle Transaktionsverarbeitung, um auch den Anforderungen der anspruchsvollsten Datenverarbeitungsanwendungen in Ihrem Unternehmen gerecht zu werden.Verwenden Sie das Datenbankmodul, um relationale Datenbanken für OLTP- (Online Transactional Processing, Onlinetransaktionsverarbeitung) oder OLAP-Daten (Online Analytical Processing, Analytische Onlineverarbeitung) zu erstellen. Dazu gehört das Erstellen von Tabellen zur Datenspeicherung und von Datenbankobjekten, wie z. B. Indizes, Sichten und gespeicherte Prozeduren, zum Anzeigen, Verwalten und Sichern von Daten. Verwenden Sie SQL Server Management Studio, um die Datenbankobjekte zu verwalten, und SQL Server Profiler, um Serverereignisse aufzuzeichnen. Die Analysis Services Analysis Services ist ein analytisches Datenmodul in Decision Support und Business Analytics, analytischen Daten für Geschäftsberichte und Clientanwendungen wie Excel, Power BI bereitstellt, die durch das Reporting Services-Berichte und andere Daten Visualisierungstools verwendet werden. Ein typischer Workflow enthält die Erstellung eines mehrdimensionalen / tabellarischen Datenmodells und die Bereitstellung des Modells als Datenbank mit einem lokalen SQL Server Analysis Service oder Azure Analysis Service-Serverinstanz. Ebenso lässt sich die wiederkehrende Datenverarbeitung einrichten und die Berechtigungen zum Zugriff auf Daten von Endbenutzern verteilen. Wenn er abgeschlossen ist, kann Ihr semantisches Datenmodell von allen Clientanwendungen, die von Analysis Services unterstützt werden, als Datenquelle beansprucht werden. Analysis Services ist jetzt in der Cloud und als Azure-Dienst verfügbar. Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher. DirectQuery, Partitionen, Sicherheit auf Zeilenebene, Bidirektionale Beziehungen und Übersetzungen werden unterstützt. SQL Server Integration Services Microsoft Integration Services ist eine Plattform zum Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen auf Unternehmensebene. Sie verwenden Integration Services, um komplexe Unternehmensprobleme durch Kopieren oder Herunterladen von Dateien, Senden von E-Mail-Nachrichten als Antwort auf Ereignisse, Aktualisieren von Data Warehouses, Bereinigen von Daten und Data Mining sowie Verwalten von SQL Server -Objekten und -Daten zu lösen. Die Pakete können alleine oder zusammen mit anderen Paketen verwendet werden, um komplexe geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Integration Services kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. XML-Datendateien, Flatfiles und relationale Datenquellen, extrahieren und transformieren und die Daten dann in ein oder mehrere Ziele laden.Integration Services enthält eine Vielzahl integrierter Tasks und Transformationen, Tools zum Erstellen von Paketen und den Integration Services -Dienst zum Ausführen und Verwalten von Paketen. Sie können die grafischen Integration Services -Tools verwenden, um Lösungen zu erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Oder Sie können das umfangreiche Integration Services -Objektmodell programmieren, um Pakete programmgesteuert zu erstellen und benutzerdefinierte Tasks sowie andere Paketobjekte zu codieren. Plattform: PlattformunabhängigUnterstütztes Betriebssystem: ab Windows 8, ab Windows Server 2012, Linux und mehrProzessor: mindestens x64-Prozessor mit 1,4 GHz (2,0 GHz empfohlen)Arbeitsspeicher: mindestens 1 GB (4 GB empfohlen)Festplattenspeicher: 6 GBGrafikkarte: Super-VGA-Karte, Auflösung mindestens 800 x 600 px Soundkarte: k. A.
Neues in SQL Server 2017 SQL Server 2017 stellt einen wichtigen Schritt dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der Sie verschiedene Wahlmöglichkeiten haben: Wählen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen lokaler Ausführung oder Ausführung in der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen, indem die Leistungsfähigkeit von SQL Server für Linux, Linux-basierte Docker-Container und Windows bereitgestellt wird. SQL Server 2017-Datenbankmodul SQL Server-2017 umfasst viele neue Datenbankmodulfunktionen, Verbesserungen und Leistungsverbesserungen. Das Datenbankmodul ist der Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Das Datenbankmodul ermöglicht einen gesteuerten Zugriff und eine schnelle Transaktionsverarbeitung, um auch den Anforderungen der anspruchsvollsten Datenverarbeitungsanwendungen in Ihrem Unternehmen gerecht zu werden.Verwenden Sie das Datenbankmodul, um relationale Datenbanken für OLTP- (Online Transactional Processing, Onlinetransaktionsverarbeitung) oder OLAP-Daten (Online Analytical Processing, Analytische Onlineverarbeitung) zu erstellen. Dazu gehört das Erstellen von Tabellen zur Datenspeicherung und von Datenbankobjekten, wie z. B. Indizes, Sichten und gespeicherte Prozeduren, zum Anzeigen, Verwalten und Sichern von Daten. Verwenden Sie SQL Server Management Studio, um die Datenbankobjekte zu verwalten, und SQL Server Profiler, um Serverereignisse aufzuzeichnen. Die Analysis Services Analysis Services ist ein analytisches Datenmodul in Decision Support und Business Analytics, analytischen Daten für Geschäftsberichte und Clientanwendungen wie Excel, Power BI bereitstellt, die durch das Reporting Services-Berichte und andere Daten Visualisierungstools verwendet werden. Ein typischer Workflow enthält die Erstellung eines mehrdimensionalen / tabellarischen Datenmodells und die Bereitstellung des Modells als Datenbank mit einem lokalen SQL Server Analysis Service oder Azure Analysis Service-Serverinstanz. Ebenso lässt sich die wiederkehrende Datenverarbeitung einrichten und die Berechtigungen zum Zugriff auf Daten von Endbenutzern verteilen. Wenn er abgeschlossen ist, kann Ihr semantisches Datenmodell von allen Clientanwendungen, die von Analysis Services unterstützt werden, als Datenquelle beansprucht werden. Analysis Services ist jetzt in der Cloud und als Azure-Dienst verfügbar. Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher. DirectQuery, Partitionen, Sicherheit auf Zeilenebene, Bidirektionale Beziehungen und Übersetzungen werden unterstützt. SQL Server Integration Services Microsoft Integration Services ist eine Plattform zum Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen auf Unternehmensebene. Sie verwenden Integration Services, um komplexe Unternehmensprobleme durch Kopieren oder Herunterladen von Dateien, Senden von E-Mail-Nachrichten als Antwort auf Ereignisse, Aktualisieren von Data Warehouses, Bereinigen von Daten und Data Mining sowie Verwalten von SQL Server -Objekten und -Daten zu lösen. Die Pakete können alleine oder zusammen mit anderen Paketen verwendet werden, um komplexe geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Integration Services kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. XML-Datendateien, Flatfiles und relationale Datenquellen, extrahieren und transformieren und die Daten dann in ein oder mehrere Ziele laden.Integration Services enthält eine Vielzahl integrierter Tasks und Transformationen, Tools zum Erstellen von Paketen und den Integration Services -Dienst zum Ausführen und Verwalten von Paketen. Sie können die grafischen Integration Services -Tools verwenden, um Lösungen zu erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Oder Sie können das umfangreiche Integration Services -Objektmodell programmieren, um Pakete programmgesteuert zu erstellen und benutzerdefinierte Tasks sowie andere Paketobjekte zu codieren. Plattform: PlattformunabhängigUnterstütztes Betriebssystem: ab Windows 8, ab Windows Server 2012, Linux und mehrProzessor: mindestens x64-Prozessor mit 1,4 GHz (2,0 GHz empfohlen)Arbeitsspeicher: mindestens 1 GB (4 GB empfohlen)Festplattenspeicher: 6 GBGrafikkarte: Super-VGA-Karte, Auflösung mindestens 800 x 600 px Soundkarte: k. A.
Microsoft SQL Server 2017 Standard Neues in SQL Server 2017 SQL Server 2017 stellt einen wichtigen Schritt dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der Sie verschiedene Wahlmöglichkeiten haben: Wählen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen lokaler Ausführung oder Ausführung in der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen, indem die Leistungsfähigkeit von SQL Server für Linux, Linux-basierte Docker-Container und Windows bereitgestellt wird. SQL Server 2017-Datenbankmodul SQL Server-2017 umfasst viele neue Datenbankmodulfunktionen, Verbesserungen und Leistungsverbesserungen. Das Datenbankmodul ist der Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Das Datenbankmodul ermöglicht einen gesteuerten Zugriff und eine schnelle Transaktionsverarbeitung, um auch den Anforderungen der anspruchsvollsten Datenverarbeitungsanwendungen in Ihrem Unternehmen gerecht zu werden.Verwenden Sie das Datenbankmodul, um relationale Datenbanken für OLTP- (Online Transactional Processing, Onlinetransaktionsverarbeitung) oder OLAP-Daten (Online Analytical Processing, Analytische Onlineverarbeitung) zu erstellen. Dazu gehört das Erstellen von Tabellen zur Datenspeicherung und von Datenbankobjekten, wie z. B. Indizes, Sichten und gespeicherte Prozeduren, zum Anzeigen, Verwalten und Sichern von Daten. Verwenden Sie SQL Server Management Studio, um die Datenbankobjekte zu verwalten, und SQL Server Profiler, um Serverereignisse aufzuzeichnen. Die Analysis Services Analysis Services ist ein analytisches Datenmodul in Decision Support und Business Analytics, analytischen Daten für Geschäftsberichte und Clientanwendungen wie Excel, Power BI bereitstellt, die durch das Reporting Services-Berichte und andere Daten Visualisierungstools verwendet werden. Ein typischer Workflow enthält die Erstellung eines mehrdimensionalen / tabellarischen Datenmodells und die Bereitstellung des Modells als Datenbank mit einem lokalen SQL Server Analysis Service oder Azure Analysis Service-Serverinstanz. Ebenso lässt sich die wiederkehrende Datenverarbeitung einrichten und die Berechtigungen zum Zugriff auf Daten von Endbenutzern verteilen. Wenn er abgeschlossen ist, kann Ihr semantisches Datenmodell von allen Clientanwendungen, die von Analysis Services unterstützt werden, als Datenquelle beansprucht werden. Analysis Services ist jetzt in der Cloud und als Azure-Dienst verfügbar. Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher. DirectQuery, Partitionen, Sicherheit auf Zeilenebene, Bidirektionale Beziehungen und Übersetzungen werden unterstützt. SQL Server Integration Services Microsoft Integration Services ist eine Plattform zum Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen auf Unternehmensebene. Sie verwenden Integration Services, um komplexe Unternehmensprobleme durch Kopieren oder Herunterladen von Dateien, Senden von E-Mail-Nachrichten als Antwort auf Ereignisse, Aktualisieren von Data Warehouses, Bereinigen von Daten und Data Mining sowie Verwalten von SQL Server -Objekten und -Daten zu lösen. Die Pakete können alleine oder zusammen mit anderen Paketen verwendet werden, um komplexe geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Integration Services kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. XML-Datendateien, Flatfiles und relationale Datenquellen, extrahieren und transformieren und die Daten dann in ein oder mehrere Ziele laden.Integration Services enthält eine Vielzahl integrierter Tasks und Transformationen, Tools zum Erstellen von Paketen und den Integration Services -Dienst zum Ausführen und Verwalten von Paketen. Sie können die grafischen Integration Services -Tools verwenden, um Lösungen zu erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Oder Sie können das umfangreiche Integration Services -Objektmodell programmieren, um Pakete programmgesteuert zu erstellen und benutzerdefinierte Tasks sowie andere Paketobjekte zu codieren. Systemanforderungen: Betriebssystem: ab Windows 8, ab Windows Server 2012, Linux und mehr Prozessor: mindestens x64-Prozessor mit 1,4 GHz (2,0 GHz empfohlen) Arbeitsspeicher: mindestens 1 GB (4 GB empfohlen) Festplattenspeicher: 6 GB Grafikkarte: Super-VGA-Karte, Auflösung mindestens 800 x 600 px Im Lieferumfang per E-Mail enthalten: Produkt Key für 1PC Downloadlinks in 32/64 Bit
International, Andere, Versand nach CH, Versand nach A
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Optimierte Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit reduzieren die Anfälligkeit der neuen SQL Server. – die erfolgreiche Edition Die SQL Server 2017 Standard Lizenz ist auf ein effizientes Arbeiten zugeschnitten. Mit der Eignung für Linux und zertifizierte Docker-Plattformen erweist sich das System als flexibel und funktional. Die umfassenden Neuerungen optimieren die bereits vorhandenen Stärken der früheren Version. Davon profitieren Sie, wenn Sie SQL Server 2017 kaufen und für Ihre Projektarbeit nutzen. Bei uns können Sie SQL Server 2017 Standard günstig erwerben. Die Lizensierung erfolgt nach dem Prinzip Server/CAL. Sie erhalten das System in Deutsch, Englisch und allen anderen Sprachen . SQL Server 2017 Standard – Informationen und Neuerungen Für das Betriebssystem Microsoft Server benötigen alle Nutzer bzw. Maschinen eine User - bzw. Device CAL . Im Rahmen einer SQL Server 2017 Beratung durch Experten können wir Ihnen ein maßgeschneidertes Angebot erstellen. Wenden Sie sich an unser kompetentes Team, und wir informieren Sie über die besonderen Features von SQL Server 2017 Standard. Diese Vollversion punktet unter anderem mit einer verbesserten Leistung und der Linux-Eignung. Zudem profitieren Sie von zahlreichen Modulfunktionen. Als Standard Edition bietet sich die Version vor allem für mittelständische Unternehmen an. Ihnen stehen verschiedene Plattformen und Programmiersprachen zur Auswahl, deren Verwaltung in der Cloud durchgeführt werden kann. Optimierte Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit reduzieren die Anfälligkeit der neuen SQL Server. Ebenfalls wichtig ist in diesem Zusammenhang die Optimierung der mobilen Schnittstellen. Mit der grafischen und strukturellen Aufwertung von Rohdaten, die Sie ohne viel Aufwand durchführen können, ist eine flexible Präsentation auf verschiedenen Endgeräten möglich. Automatisches Tuning, Resumable Online Index Rebuilds sowie eine Graphdatenbank sind weitere Neuerungen für die verbesserte visuelle Darstellung. SQL Server 2017 Standard Technologien Im Rahmen der SQL Server 2017 Standard Technologien kommen viele nützliche Features zum Einsatz, die hier kurz vorgestellt werden sollen. Das Datenbankmodul ist sozusagen die Zentrale für Speicherung, Verarbeitung und Datensicherung. Hier haben Sie einen kontrollierten Zugriff auf Ihre Daten und können eine zügige Transaktionsverarbeitung in die Wege leiten. Selbst große Datenmengen lassen sich schnell verarbeiten. Damit erfüllt SQL Server 2017 Standard die hohen Anforderungen von mittelständischen Unternehmen. Mit Microsoft R Services ist eine einfache Integration der Sprache R in Ihren Workflow möglich. Durch den Aufruf von gespeicherten Transact-SQL-Prozeduren können Sie die Modelle problemlos neu erstellen, trainieren und analysieren. Zudem erhalten Sie durch den Microsoft R Server, der zum SQL Server 2017 Standard gehört, eine skalierbare Unterstützung auf den vorhandenen Plattformen. Weitere nützliche Features beim SQL Server 2017 Standard sind die wissensgesteuerten Data Quality Services, die mit Cloud-basierten Datendiensten in Verbindung stehen, und der Integration Service für Hochleistungslösungen wie Data Warehouse. Die Master Data Services erweitern die Leistungsfähigkeit beim SQL Server 2017 Standard und gewährleisten eine hohe Informationssicherheit. Bei den Analysis Services handelt es sich um eine Plattform für Analyse-Daten, die als Intelligence Toolset dient. Hier kommen innovative Tabellenmodellierungen, Self Service Anwendungen und OLAP-Lösungen ins Spiel. Ebenfalls interessant ist die Replikation, die mehrere Technologien miteinander verbindet. Hier geht es um das Kopieren und die Verteilung von Daten sowie um die Synchronisierung. Die webbasierte Funktionalität der Berichterstellung ist als Reporting Service für den SQL Server 2017 Standard einsatzbereit. Bei den Technologien Nutzer-CAL und Device-CAL geht es um die Zugriffsoptionen, die ein individuelles, ressourcensparendes Arbeiten ermöglichen. SQL Server 2017 Standard online kaufen – profitieren Sie von den zahlreichen Features und der Effizienz! Nutzer-CAL : Eine Nutzer-CAL berechtigt einen bestimmten Nutzer zur Verwendung einer beliebigen Anzahl von Geräten, wie z.B. Firmen-PC, privater PC, Mobiltelefon etc., von welchen er auf die Serversoftware zugreifen darf. Device-CAL : Device CALs eignen sich besonders gut für Unternehmen, in denen mehrere Mitarbeiter an einem Gerät arbeiten. Sie müssen mit Windows Server 2012 Device CALs dann keinen Zugriff pro Mitarbeiter sondern lediglich pro Gerät erwerben. Ob diese Form der Lizenzierung für Sie geeignet ist, entscheidet der Aufbau Ihres Unternehmens. Durch die Wahl der richtigen CALs arbeiten Sie kosteneffizient und ressourcensparend. Device CALs und User CALs können auch miteinander kombiniert werden. Lieferumfang: - Produkt Key für die Nutzung von Microsoft SQL Server 2017 Standard. - Multilanguage, 64-Bit - Verifizierter Highspeed ...
Neues in SQL Server 2017 SQL Server 2017 stellt einen wichtigen Schritt dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der Sie verschiedene Wahlmöglichkeiten haben: Wählen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen lokaler Ausführung oder Ausführung in der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen, indem die Leistungsfähigkeit von SQL Server für Linux, Linux-basierte Docker-Container und Windows bereitgestellt wird. SQL Server 2017-Datenbankmodul SQL Server-2017 umfasst viele neue Datenbankmodulfunktionen, Verbesserungen und Leistungsverbesserungen. Das Datenbankmodul ist der Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Das Datenbankmodul ermöglicht einen gesteuerten Zugriff und eine schnelle Transaktionsverarbeitung, um auch den Anforderungen der anspruchsvollsten Datenverarbeitungsanwendungen in Ihrem Unternehmen ge...