Microsoft SQL Server 2019 Standard

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Lizenztyp: Vollständige lebenslange Lizenz zur Aktivierung des Servers, einschließlich 1 Benutzerverbindungen Wenden Sie mit SQL Server 2019 Informationen auf alle Ihre Daten an. Unabhängig davon, ob Ihre Daten strukturiert oder unstrukturiert sind, können Sie sie mithilfe der Datenplattform mit branchenführender Leistung und Sicherheit abfragen und analysieren. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zu diesem Produkt zu erhalten. Download - Produktschlüssel und Installationsanweisungen werden nach dem Kauf per E-Mail verschickt.

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Funktionen und Eigenschaften von Microsoft SQL-Server 2019 Standard 2 Core Der Microsoft SQL-Server 2019 Standard 2 Core ist eine umfassende Datenbankmanagementlösung, die Unternehmen dabei unterstützt, Datenbanken zu erstellen, zu verwalten, zu schützen und zu analysieren. Mit einer Vielzahl von Funktionen und Tools bietet dieser SQL-Server eine umfangreiche Plattform für effektives Datenmanagement. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen im Überblick: Die Datenbank-Engine des SQL-Server 2019 Standard 2 Core ermöglicht die Verwaltung von relationalen Datenbanken. Sie bietet Unterstützung für verschiedene Datenbankmodelle, darunter relationale, graphenbasierte, JSON- und XML-Datenbanken. Die Engine optimiert automatisch Abfragen, um die Leistung zu maximieren, und unterstützt In-Memory-Technologien zur Verbesserung der Datenbankleistung. Zudem bietet sie Sicherheitsfunktionen wie Always Encrypted, um die Sicherheit der Datenbanken und deren Inhalte zu erhöhen. Für Business Intelligence bietet der SQL-Server 2019 Standard 2 Core eine breite Palette von Funktionen. Hierzu gehört die Integration von Reporting Services, Analysis Services und Integration Services auf einer gemeinsamen Plattform. Unternehmen können interaktive Dashboards und Berichte erstellen, um Daten in Echtzeit zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglicht der SQL-Server Data Mining, um Geschäftstrends und -muster zu erkennen. Datenintegration ist ein wichtiger Aspekt des SQL-Server 2019 Standard 2 Core, da Unternehmen häufig mit Daten aus verschiedenen Quellen arbeiten. Mit dem leistungsstarken Extract, Transform and Load (ETL)-Tool namens Integration Services (SSIS) können Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und in Zielsysteme wie Datenbanken, Data Warehouses oder Cloud-Speicher laden. SSIS bietet eine Vielzahl von integrierten Transformationen und ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Transformationen. Für die analytische Verarbeitung von Daten bietet der SQL-Server 2019 Standard 2 Core Funktionen wie Online Analytical Processing (OLAP), Data Mining und die Integration von R und Python. OLAP ermöglicht eine schnelle und flexible Analyse von multidimensionalen Daten, während Data Mining Muster in Daten identifiziert und Vorhersagen ermöglicht. Die Integration von R und Python ermöglicht statistische Analysen und das Erstellen von Machine-Learning-Modellen. Der SQL-Server 2019 Standard 2 Core bietet umfassende Sicherheitsfunktionen und Compliance-Unterstützung. Es umfasst rollenbasierte Sicherheit, transparente Datenverschlüsselung, Verschlüsselung von Sicherheitszertifikaten und Auditing. Die Sicherheitsinfrastruktur ermöglicht es Administratoren, den Zugriff auf Datenbankobjekte basierend auf Benutzerrollen zu steuern und die Kommunikation zwischen Servern sicher zu verschlüsseln. Das Auditing-Feature überwacht Ereignisse und Aktivitäten in der Datenbank zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen. Der SQL-Server 2019 Standard 2 Core kann nahtlos in Cloud-Dienste wie Microsoft Azure integriert werden. Benutzer können SQL-Server-Datenbanken in Azure erstellen und verwalten und auf verschiedene Cloud-Funktionen zugreifen, um Skalierbarkeit, Sicherheit und Verwaltung ihrer Datenbanken zu verbessern. Der SQL-Server 2019 Standard 2 Core skaliert und verwaltet Datenbanken jeder Größe und Komplexität. Er unterstützt die Verarbeitung von Big Data und bietet Funktionen wie Columnstore-Indizes und In-Memory-OLTP für eine verbesserte Leistung. Automatische Speicher- und CPU-Optimierung sorgen für schnelle und effiziente Datenbankausführung. Die Software bietet auch Funktionen wie Always On-Verfügbarkeitsgruppen und die Möglichkeit, Datenbanken in der Cloud zu replizieren, um hohe Verfügbarkeit, Redundanz sowie Skalierbarkeit und Leistung zu gewährleisten. Die Core-Lizenzen werden ausschließlich in Einheiten von zwei Kernen angeboten, wobei eine Mindestlizenzierung von vier Kernen pro Server vorgeschrieben ist. Insgesamt ist der SQL-Server 2019 Standard 2 Core eine leistungsstarke Datenmanagement-Plattform für Unternehmen jeder Größe. Mit seinen Funktionen für Datenintegration, analytische Verarbeitung, Business Intelligence, Sicherheit und Compliance, Cloud-Integration, Skalierbarkeit und Leistung bietet er eine umfassende Lösung für effektives Datenmanagement. Für wen ist Microsoft SQL-Server 2019 Standard 2 Core geeignet? Microsoft SQL-Server 2019 Standard 2 Core ist eine Version des Datenbankmanagementsystems, die sich an Unternehmen richtet, die über eine hohe Anzahl von Benutzern und Datenverarbeitung verfügen und mehrere Server betreiben. Die 2-Core-Lizenzierungsoption eignet sich besonders für Unternehmen, die eine hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Leistung benötigen. Die 2-Core-Lizenzierung bedeutet, dass ...

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Unternehmen, die Microsoft SQL Server 2019 Standard kaufen, erhalten eine extrem effiziente und performante Datenbankmanagement-Software, die exakt auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist. Microsoft setzt beim jüngsten Spross der Softwarereihe sowohl auf den Ausbau zahlreicher Funktionen des Vorgängers SQL Server 2017 als auch auf Neuerungen, die auf eine weitere Fokussierung auf Themen wie Machine Learning, Cloud-Anwendungen und Big Data abzielen. Augenfällig ist auch die Tatsache, dass die Softwareschmiede SQL Server 2019 neue Konnektoren spendiert hat. Damit ist es Benutzern nun komfortabel möglich, SQL Server zur Abfrage anderer Datenbanken zu nutzen. Darunter etwa Teradata, MongoDB, Oracle sowie diverse generische ODBC-Datenquellen.Mit SQL Server 2019 ideal für Big Data gerüstetDamit Unternehmen, die Microsoft SQL Server 2019 Standard kaufen, auch für umfangreiche Big Data-Workloads gerüstet sind, integriert Microsoft mit dem Big Data Framework "Apache Spark" und dem Hadoop Distribute File System (HDFS) gleich die beiden wichtigsten Frameworks, wenn es um das Thema Big Data geht. Durch die Interoperabilität macht die Container-Orchestrierungs-Software Kubernetes möglich, diese wiederum sorgen dafür, dass Workloads sowohl lokal als auch über diverse Public Clouds hinweg ausgeführt werden können. Unter dem Strich erleichtert die Softwareschmiede aus Redmond Benutzern damit die Arbeit mit großen Datenmengen von bis zu 100 Terabyte pro Datenbank erheblich. Verantwortlich dafür sind auch weitere neue Funktionen wie das Online Transaction Processing (OLTP) sowie das Data Warehousing. Hinzu kommt die Überarbeitung der PolyBase-Technik sowie der verwendeten Speicher-Engine. Durch die neu gestaltete PolyBase-Technik können nun auch Anfragen auf Daten ausgeführt werden, die im Azure Blob Storage bzw. Hadoop hinterlegt sind. Ebenfalls neu ist der Ausbau der Unterstützung von Hortonworks-Hadoop-Clustern, Cloudera-Clustern und dem Azure-Speicher.Microsoft baut bewährte Funktionen ausUnternehmen, die bei myOEM Microsoft SQL Server 2019 Standard kaufen, sparen nicht nur bares Geld, sondern profitieren davon, dass sich Microsoft auf die Stärken des Vorgängers konzentriert und diese in der 2019er-Version konsequent ausbauen. So bietet Microsoft SQL Server 2019 Standard Nutzern etwa erweiterte Funktionen zur Diagrammverarbeitung. Nicht minder attraktiv präsentiert sich die Tatsache, dass nun auch die direkte Anwendung von Java-Code unterstützt wird. Durch die Verwendung der gleichen Infrastruktur, wie sie auch für Python- und R-Code genutzt wird, kommt das den Machine Learning Services zugute. Die wichtigsten Neuerungen von SQL Server 2019 auf einen Blick Neue Konnektoren verbinden die Microsoft SQL Server 2019 Standard-Edition mit Datenbanken wie MongoDB, Teradata, Oracle und Co. und beseitigen damit bisherige Analyse-Barrieren. Azure SQL DB Hyper Scale ermöglicht als hochskalierter Service die automatische Anpassung selbst an große Workloads von bis zu 100 Terabyte pro Datenbank. Umfassende Erweiterung der schon aus dem Vorgänger bekannten Funktionen für die Diagrammverarbeitung. Direkte Ausführung von Java-Code und Verwendung von Python- und R-Code für die Machine Learning Services. Überarbeitung der PolyBase-Technik und der Speicher-Engine. Integration der beiden leistungsstarken Big Data Frameworks Apache Spark und Hadoop Distribute File System (HDFS). Ausführung von Workloads sowohl in lokaler Umgebung als auch über mehrere Public Clouds. Plattform Windows, Linux, Mac Betriebssystem Windows 8, Windows 8.1, Windows 10, Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Red Hat Enterprise Linux 7.3, Red Hat Enterprise Linux 7.4, SUSE Enterprise Linux Server v12 SP2, Ubuntu 16.04LTS, Docker Engine 1.8+ Prozessor x64 1,4-GHz CPU (Minimum), x64 CPU 2,0 GHz oder schneller (empfohlen) Arbeitsspeicher 1 GB (Minimum), 4 GB (empfohlen) Netzwerk Gigabit (10/1000/1000baseT) Etherner-Adapter Soundkarte k.A. Grafikkarte k.A. Festplatte 6 GB (Minimum) Bildschirm Super-VGA-Monitor mit minimaler Auflösung von 800 x 600 (höhere Auflösung empfohlen) Optisches Laufwerk DVD-Laufwerk (zur Installation von DVD)

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Unternehmen, die Microsoft SQL Server 2019 Standard kaufen, erhalten eine extrem effiziente und performante Datenbankmanagement-Software, die exakt auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist. Microsoft setzt beim jüngsten Spross der Softwarereihe sowohl auf den Ausbau zahlreicher Funktionen des Vorgängers SQL Server 2017 als auch auf Neuerungen, die auf eine weitere Fokussierung auf Themen wie Machine Learning, Cloud-Anwendungen und Big Data abzielen. Augenfällig ist auch die Tatsache, dass die Softwareschmiede SQL Server 2019 neue Konnektoren spendiert hat. Damit ist es Benutzern nun komfortabel möglich, SQL Server zur Abfrage anderer Datenbanken zu nutzen. Darunter etwa Teradata, MongoDB, Oracle sowie diverse generische ODBC-Datenquellen.Mit SQL Server 2019 ideal für Big Data gerüstetDamit Unternehmen, die Microsoft SQL Server 2019 Standard kaufen, auch für umfangreiche Big Data-Workloads gerüstet sind, integriert Microsoft mit dem Big Data Framework "Apache Spark" und dem Hadoop Distribute File System (HDFS) gleich die beiden wichtigsten Frameworks, wenn es um das Thema Big Data geht. Durch die Interoperabilität macht die Container-Orchestrierungs-Software Kubernetes möglich, diese wiederum sorgen dafür, dass Workloads sowohl lokal als auch über diverse Public Clouds hinweg ausgeführt werden können. Unter dem Strich erleichtert die Softwareschmiede aus Redmond Benutzern damit die Arbeit mit großen Datenmengen von bis zu 100 Terabyte pro Datenbank erheblich. Verantwortlich dafür sind auch weitere neue Funktionen wie das Online Transaction Processing (OLTP) sowie das Data Warehousing. Hinzu kommt die Überarbeitung der PolyBase-Technik sowie der verwendeten Speicher-Engine. Durch die neu gestaltete PolyBase-Technik können nun auch Anfragen auf Daten ausgeführt werden, die im Azure Blob Storage bzw. Hadoop hinterlegt sind. Ebenfalls neu ist der Ausbau der Unterstützung von Hortonworks-Hadoop-Clustern, Cloudera-Clustern und dem Azure-Speicher.Microsoft baut bewährte Funktionen ausUnternehmen, die bei myOEM Microsoft SQL Server 2019 Standard kaufen, sparen nicht nur bares Geld, sondern profitieren davon, dass sich Microsoft auf die Stärken des Vorgängers konzentriert und diese in der 2019er-Version konsequent ausbauen. So bietet Microsoft SQL Server 2019 Standard Nutzern etwa erweiterte Funktionen zur Diagrammverarbeitung. Nicht minder attraktiv präsentiert sich die Tatsache, dass nun auch die direkte Anwendung von Java-Code unterstützt wird. Durch die Verwendung der gleichen Infrastruktur, wie sie auch für Python- und R-Code genutzt wird, kommt das den Machine Learning Services zugute. Die wichtigsten Neuerungen von SQL Server 2019 auf einen Blick Neue Konnektoren verbinden die Microsoft SQL Server 2019 Standard-Edition mit Datenbanken wie MongoDB, Teradata, Oracle und Co. und beseitigen damit bisherige Analyse-Barrieren. Azure SQL DB Hyper Scale ermöglicht als hochskalierter Service die automatische Anpassung selbst an große Workloads von bis zu 100 Terabyte pro Datenbank. Umfassende Erweiterung der schon aus dem Vorgänger bekannten Funktionen für die Diagrammverarbeitung. Direkte Ausführung von Java-Code und Verwendung von Python- und R-Code für die Machine Learning Services. Überarbeitung der PolyBase-Technik und der Speicher-Engine. Integration der beiden leistungsstarken Big Data Frameworks Apache Spark und Hadoop Distribute File System (HDFS). Ausführung von Workloads sowohl in lokaler Umgebung als auch über mehrere Public Clouds. Plattform Windows, Linux, Mac Betriebssystem Windows 8, Windows 8.1, Windows 10, Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Red Hat Enterprise Linux 7.3, Red Hat Enterprise Linux 7.4, SUSE Enterprise Linux Server v12 SP2, Ubuntu 16.04LTS, Docker Engine 1.8+ Prozessor x64 1,4-GHz CPU (Minimum), x64 CPU 2,0 GHz oder schneller (empfohlen) Arbeitsspeicher 1 GB (Minimum), 4 GB (empfohlen) Netzwerk Gigabit (10/1000/1000baseT) Etherner-Adapter Soundkarte k.A. Grafikkarte k.A. Festplatte 6 GB (Minimum) Bildschirm Super-VGA-Monitor mit minimaler Auflösung von 800 x 600 (höhere Auflösung empfohlen) Optisches Laufwerk DVD-Laufwerk (zur Installation von DVD)